積極擁抱數智技術 賦能煉化轉型升級

當前，以人工智能、大數據、移動互聯網為代表的新一代信息技術是發展速度最快、滲透程度最廣、影響力最大的科技創新領域，不斷催生新產品、新服務、新業態、新模式，推動了人類文明進步和社會治理現代化，對世界經濟增長和結構變化產生了深刻的影響，數字經濟已經成為全球經濟發展的引擎之一。中國石化積極擁抱新技術，大力推進產業數智化改造升級，加快人工智能技術應用，賦能新質生產力發展，加速產業數字化轉型。

中國石化2017年編制了人工智能專項規劃，積極探索人工智能在廠區安防識別、智能倉儲、機器人操作等場景試點建設。2022年起，加快人工智能應用步伐，成立了專項工作組，構建了中國石化統一的智算資源池及人工智能平臺，不斷夯實數智基礎底座，聚焦生產運營、經營管理、營銷服務、科技研發、安全環保等重點領域，統籌開展了智能場景設計、行業大模型研發工作，大力推進人工智能在勘探開發、煉油化工、科技研發、經營管理等領域深化應用，推動了管理模式、經營方式、研發范式、生產形式的創新，以數智技術塑造競爭新優勢，賦能公司高質量可持續發展。

在智能工廠建設方面，建設了計劃調度排產智能優化應用，實現了區域級、廠級、裝置級的生產計劃與資源配置一體化優化，提高了跨企業、跨部門協同生產水平。在化工計劃管理方面，建立了市場導向、數據驅動、全面覆蓋的邊際效益測算模型，通過“量、價、效”聯動，實現化工生產經營優化排產。進一步推進優化決策支持，綜合市場需求、裝置運行狀況、原料供應等多方面因素進行綜合分析和優化，實現從計劃優化到供應鏈全流程優化，為企業的生產決策提供科學依據，有助于企業更好地應對市場變化，提高生產的靈活性和適應性。

中國石化在天津石化等多家企業試點應用，建設了機器人/無人機智能巡檢，實現巡檢區域泄漏和設備運行異常風險預警，以及關鍵儀表智能讀表的內外協同處置。中國石化在罐區、管線、倉庫等場所和消防環節，利用機器人、機器視覺、物聯網、AR/VR等技術，通過人機實時協作，全面提升生產操作少人化、智能化的管控水平。利用工業機器人/無人機、智能視頻融合應用代人巡檢，實現了無人罐區巡檢、無人管線巡檢、架空輸電線路無人巡檢、無人變電站外操日常巡檢、人機融合地磅計量，提高了巡查效率和介質泄漏等故障排查效率，過磅效率提升50%以上，節約人力70%。

建設了“5G+AI”機器人清罐應用，利用智能清罐機器人在大型儲罐、油泥池等有毒有害環境中替代人工完成底油清淤清洗工作，提高了70%以上的清洗能力、清洗效率，實現儲罐油泥清理清潔化、少人化。建設5G智能倉儲，實現物資、產品的無人自動收發，產品下線后的入庫、出庫、裝車出廠、空托盤上線等作業的全流程自動化，提升40%~60%庫容量，物資收發貨速度提高50%，減少運維成本和相關人員配置，作業人員減少60%。打造智慧實驗室，整合多廠家化驗儀器自動接入平臺，實現取樣、送樣、分樣、檢樣等環節的自動流轉，全面打通數據錄入、審核及上傳等業務流及信息流。

基于機理模型和AI算法建設了裝置運行優化應用，實現面向多目標、多約束條件的生產操作精準模擬和裝置實時在線優化，提高了裝置智能運行水平和高附加值產品收率。采用先進控制、實時優化、智能控制（IPC）等技術，提升化工裝置的優化控制水平，滿足企業安全生產、平穩操作、優化創效的生產需求，實現煉化企業生產過程的實時智能協調控制。乙烯裝置運用在線實時優化技術（RTO），實現了裝置的全工況智能優化運行，提高產物中的“三烯”收率0.2個百分點。在聚丙烯裝置，采用聚烯烴非線性優化控制技術，降低了聚烯烴關鍵生產變量的運行波動，實現了裝置操作的安全平穩運行，牌號切換過渡時間比人工操作縮短10%左右。實施循環流化床（CFB）鍋爐控制優化，實現對煙氣含氧量等控制點的滾動優化控制，綜合提高鍋爐效率1.04%。

同時，中國石化致力于打造人工智能技術體系，建設了智算資源池、異構算力調度、模型開發與推理的環境，依托多湖一中臺和云邊協同，支撐智能場景技術實現。一是集中搭建了人工智能平臺，實現集團算力中心、算法、數據、模型的共建共享，有效支撐所屬企業應用，減少場景重復投資；二是構建了包含高速計算資源、高容量存儲、高效數據流轉網絡的異構智算資源池，為各企業人工智能應用提供了算力服務、數據服務和算法服務；三是建設智算中心，實現人工智能計算能力統籌和調度使用；四是研發建設行業大模型，開展了煉油化工行業大模型研發設計，打造煉化核心裝置操作智能指導、安全生產視頻預警分析、分子篩智能設計、技術審查助手等業務場景。

中國石化將牢牢把握數智科技迅猛發展帶來的機遇，加大數智化升級力度，加快產業全方位提質，積極培育以人工智能為核心的新質生產力，以科技創新驅動公司高端化、智能化、綠色化發展。